2024年年初，浦东供电公司“基于虚拟电厂精准响应需求的客户侧资源刻画及多元聚合柔性调节模块开发及应用”项目立项。该公司组织硕博工作站青年硕博团队开展需求响应大数据分析、负荷可调节能力精准刻画、客户侧资源柔性调节等关键技术研究，构建了虚拟电厂多时间尺度优化调度模型，并面向楼宇空调资源开展先期应用。

浦东供电公司联合1家虚拟电厂运营商开展虚拟电厂多时间尺度优化调度模型的试点应用，试点范围涵盖上海电力大学临港校区图文中心、1号教学楼、1号食堂等5栋建筑的共计988台多联机空调。该模型部署在虚拟电厂运营商平台，可对试点范围内全部空调的温度、风速、电量、负荷、环境温度等多维度数据进行实时采集及智能分析，刻画出不同工况下空调资源的需求响应特性，精准评估空调资源调节潜力，将调节策略生成时间由5分钟压缩至20秒以内。

浦东供电公司还在试点区域内创新采用“云端大模型+边端智能体”的技术路线，指导虚拟电厂运营商在试点范围5栋建筑内安装了11套空调智能控制终端及8套智慧能源单元。这些终端和单元兼容市面上绝大多数空调品牌的控制协议，具备空调运行数据采集、储存、分析、事件记录等功能，实现对空调主机的远程柔性控制管理及数据分析预测，让从电网侧管理平台到虚拟电厂运营商平台再到客户侧智能控制终端的数据全链路贯通、指令一站式下发。

目前，浦东供电公司已在临港新片区完成了6700千瓦空调资源的智慧化升级，涵盖了目前市面上主流的水冷、风冷、多联机空调机组，在35摄氏度以上的高温天气下可以给电网提供将近4000千瓦的虚拟发电机组，在电量紧缺时段额外满足700户家庭的日常用电需求。