数字储能网讯:4月15日9时,浙江杭州居民张先生打开“浙里办”APP,手指轻点手机屏幕,很快就办理好用电业务。流畅便捷的数字服务背后,是海量算力集群的支撑。一条条指令或许穿越千里,由内蒙古的风电基地驱动服务器完成推理,也可能就近在之江实验室的算力集群中高效运转。
当前,浙江算力产业高速发展,全省算力产业用电量同比增速超过50%。强大的算力需要可靠的电力支撑。如何让丰富的绿电资源精准匹配激增的算力需求?这成为国网浙江省电力有限公司的重点攻坚方向。
破解供需不同频难题
5月6日14时,在位于平湖市的长三角·平湖润泽国际信息港内,机柜整齐排列,散热风扇发出平稳的低鸣。信息港相关负责人指着监控屏说:“白天是政务办理以及电商交易、企业办公的高峰时段,算力需求处于峰值,这时电网也处于用电高峰期。我们需要柔性调节方案,让算力与电力更好匹配。”
新能源发电具有随机性、波动性,午间光伏大发,夜间风电富余,清洁电力大多集中在用电低谷。而算力中心需要全天候稳定运行,白天业务活跃时段恰好与电网用电高峰时段重合。
除了时间上的重合,空间上的分布差异也是算电协同需要破解的难题之一。我国算力的核心需求集中在东部沿海。这里数字产业密集,算力消耗密集。而西部地区风光资源富集,现有算力负荷难以支撑就地消纳。同时,自动驾驶、金融交易、具身智能等时延敏感业务对网络时延要求较高。如果将计算节点置于数千千米之外,仅光纤传输的物理耗时就难以满足业务时延要求。这也决定了低时延核心算力必须就近布局、贴近客户终端。
“针对客户需求,我们可以把一部分算力任务跨省调度到西部绿电富集区域;对需要就近处理的算力任务,通过需求侧响应和源荷互动技术,将其中的非紧急部分引导至绿电充沛时段。”国网浙江信通公司人工智能中心信创研究室班长毛冬说。
构建算电协同新模式
面对客观情况,国网浙江电力跳出单纯增容保供的传统思路,从调度端入手,助力算力与电力在动态中匹配。
不同算力业务对网络时延、响应时效的要求差异明显。算力业务主要分为两大应用场景:一种是非实时任务,比如大模型预训练、批量内容生成,对时延不敏感;另一种是实时交互的推理任务,对时延要求较高,必须确保毫秒级响应。
国网浙江电力依托全国一体化算力网络,将部分非实时算力任务跨省调度至西部绿电富集区域。东西地域时差与新能源发电时序形成天然互补,为跨域算电协同创造了有利条件。
“跨域算电协同不仅能够平抑峰谷负荷波动,更能助力绿电、算力、网络资源一体化发展,实现优化配置,为数字经济绿色低碳转型提供新思路。”毛冬说。
针对实时交互的推理业务,国网浙江电力探索在绿电资源富集区域就近布局算力中心。2023年,该公司依托紧水滩电厂丰富的水资源与天然低温冷却条件,开工建设紧水滩水冷式绿色智算中心,为算电协同实践提供关键载体。智算中心采用水库深层低温湖水替代传统电制冷,同时利用剩余水库势能回收发电。目前,智算中心电能使用效率(PUE)稳定在1.13,年节约用电超3400万千瓦时。
今年,国网浙江电力还将在紧水滩水冷式绿色智算中心内搭建直流微网系统,柔性调控附近的屋顶光伏、小水电等资源,进一步提高电能占终端能源消费比重,实现“电随算动”的灵活调节。
助力产业转型升级
嘉兴承担着长三角东部算力调度任务,当地算力中心的制冷系统耗能较高。在长三角·平湖润泽国际信息港用户侧智算中心内,国网浙江电力深挖园区、智算中心内部算电协同潜力,挖掘更深层的算电协同空间。
2025年11月,在嘉兴供电公司的协助下,平湖润泽国际信息港投用8000立方米水蓄冷罐体设施,为高密度算力设备降温。在夜间电网负荷低谷时,水蓄冷系统利用绿色电力为算力中心制冰蓄冷;在白天用电高峰时,水蓄冷系统释放储存冷量,保持机房恒温,节约用电成本。
这套水蓄冷系统投运后,国际信息港算力设备的制冷能耗成本下降40%,预计全年节省供冷费用超过240万元。该智算中心还能为电网提供1.35万千瓦可调负荷。曾经的用电大户,成为新型电力系统的灵活调节力量。
算电协同要规模化推广,就需要形成统一的标准。目前,跨区域算力调度规则、算电协同技术标准等还没有形成统一的规范。着眼长远发展,国网浙江电力先行先试、主动破局。2025年12月,国网浙江电力牵头组建全国智能计算标准化工作组算电协同研究组。该研究组汇聚了中国科学院、中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、阿里巴巴(中国)有限公司、清华大学等60余家成员单位,围绕基础通用、算电设施、平台调度、应用服务、协同交易五大方向,规划了15项国家标准。
通过一系列系统性实践,国网浙江电力形成一批可落地、可推广的经验,为破解算电协同难题、赋能产业焕新提供了新路径。


