数字储能网讯：算电协同已从行业探索正式上升为国家战略。今年全国两会，算电协同首次写入政府工作报告，并被明确列为新基建工程。一边是狂飙的算力，一边是澎湃的电能，如何让这二者从“各跑各的”走向双向奔赴？

当前，我国正大力推进“东数西算”与“西电东送”战略融合，但算网与电网的深度融合仍面临多重难题。在日前举行的2026国家能源互联网大会综合论坛上，业内专家认为，破解算电协同的痛点，亟须攻克算力任务与电力负荷的“精准映射”这一世界级难题，以长远眼光重塑未来算力中心的物理形态与能源生态。

■■ 未来算力电力可实现全球化协同调节

数据中心正成为电网的用电大户。相关机构预测，到2030年，全国数据中心用电量将接近4000亿千瓦时，相当于1个中等省份的全社会用电量。业内认为，算力负荷具有独特的时空弹性，其可转化为电网的“智慧调节器”。

算力参与电网调节已具备技术与政策基础。工信部产业发展促进中心智能电网技术与装备专委会主任刘建明认为，算力负荷与电网智慧调节不仅可能，而且是具有潜力的技术方向。近期，中共中央政治局会议、国务院常务会议等会议明确要求加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设。“新型电网、算力网与新一代通信网三者密不可分，其中新型电网是基础设施，算力网是应用核心，新一代通信网是不可或缺的纽带。未来算力与电力的互相调节不仅限于同城，更可能是跨区域甚至全球化的协同。”

从电网运行侧来看，算力负荷是一把“双刃剑”。国家电网公司首席专家孙树敏指出，算力负荷年增速超20%，远超全社会用电量5%的增速。其挑战在于，算力负荷尤其是推理计算，具有高频波动性，极易与电网低频振荡频率吻合，引发安全隐患。但机遇同样显著，如果算力负荷具有可调节性、可预测性，并且可平移、可柔性控制，那就是非常优质的调节资源。“目前，电网调度系统在技术上已做好准备迎接算力爆发，但在机制上，算力网与电力网如何通过电力市场实现优质低价电力的获取与协同，仍需加快机制创新。”

青岛特锐德电气股份有限公司总裁李广智认为，算力中心的负荷聚合与充电桩等C端负荷不同，其规律性更强，更容易实现算电系统的落地。“虽然目前仍处于示范阶段，但一旦跑通利益分配机制，算力反向支撑电力调节的意义将不可估量。”

■■ 东西协同缺乏统一协调规划机制

算电协同必须回答一个核心问题，那就是绿电从哪里来？国家层面力推“东数西算”与“西电东送”，但东西部协同的根源痛点是“规划错位”与“利益割裂”。

清华大学能源互联网创新研究院副研究员孟垚指出，当前最大的制度性障碍是缺乏统一的规划协调机制。算力建设周期仅1年，而电网纳规到建设需2—3年，时间错配导致要么算力等电，要么电网资源闲置；同时，算力增值核心环节多在东部，西部承担能耗与土地成本，区域利益划分矛盾凸显。此外，算力市场自身也存在度量标准不一、定价模糊等问题，阻碍跨区域算力任务的灵活调度。

数据中心自建微电网也有难点。李广智指出，核心工程难点在于电压频率的稳定控制。AI算力负荷变化极快，传统微网技术难以实时响应，但通过固态变压器技术及自适应电网技术的落地，源网荷储一体化及分层协同的全局智调方案已具备推广条件。

“大模型训练一旦断电需重新训练，成本极高。实时推理对稳定性要求苛刻，而绿电受气象影响存在天然波动。”科大讯飞羚羊算电协同业务总监杨华直言，目前企业更倾向于“绿电直供+电力市场交易+储能”的组合模式。物理专线虽能锁定电价且有利于绿电溯源，但拉线成本高、审批周期长，极易导致算力中心在等待中错失服务器迭代周期。虽然电力现货交易灵活，但是又面临绿证与实际用绿电在ESG考核中难以精准匹配的顾虑。

■■ 亟待攻克算力任务与电力负荷精准映射

面对目前的算电协同，刘建明建议：“与其在西部送电到东部，不如在风光资源富集区集中算力，算好之后直接通过光纤网络送数据，即送光替代送电，这样更节能、损耗更低、效率更高。这项工作还需要政府统一协调，才能真正实现算电协同。另外，算力也没有必要紧贴企业。”

业内认为，面向企业端的算电协同，其西迁之路仍需阶梯式推进。杨华指出，西部除具备电价红利外，也面临网络时延、高端运维人才短缺、核心零部件供应链响应滞后等瓶颈。算力西进不是简单的搬家，还需要国家骨干专线的支撑与产业生态的长线培育。

“算力调度关心的是服务质量和业务影响，电力需求响应关心的是功率调节能力和精度。当电网要求数据中心在半小时内降低50兆瓦负荷时，到底该停掉哪些算力任务？这不仅是接口问题，更是复杂的‘映射’问题。”孟垚透露，“算电协同标准的目标是让能源行业和算力行业从‘各说各话’变成‘同频共振’。通过标准建设，一方面让算力企业稳定投资收益预期并凸显绿色低碳价值，另一方面能为电网扩充优质可调资源，提升电力系统运行韧性与安全保障能力。”

业内专家认为，不要用现在的眼光局限未来的算电协同。未来能源与未来算力的双向奔赴，将重塑整个算力中心的物理形态。当发电成本逼近零、计算方式发生质变，现在面临的很多瓶颈都将迎刃而解。