数字储能网讯：随着人工智能时代的加速到来，算力与电力深度协同、相互赋能成为大势所趋与现实所需。从能源角度看，在智能经济新形态爆发的背景下，如何以更高质量的电力支撑算力，助推我国进一步引领全球绿色化、智能化转型，成为行业关注的焦点。

今年的政府工作报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。这是“算电协同”首次写入政府工作报告，标志着其已成为打造智能经济新形态的重要国家战略方向。算电协同是通过技术创新与机制优化，实现算力资源与电力资源动态匹配、智能调度和高效协同，核心在于打破算力与电力的行业壁垒，推动两大关键基础设施协同优化。

DeepSeek、豆包、通义千问、ChatGPT、Gemini、Claude等大模型快速迭代，OpenClaw、WorkBuddy等智能体迅速兴起，带动全球Token（词元）消耗量指数级增长，虽然国内外模型厂商调整了Token价格，但算力的能耗与成本压力仍在持续放大。英伟达CEO黄仁勋在2026年3月英伟达GTC开发者大会上提出“每瓦词元数”这一衡量AI时代经济效率的核心指标，由此引发中国如何成为“世界Token工厂”并实现“Token出海”的讨论。中国西部低成本绿色电力，能否通过Token跨境交付转化为面向全球的数字服务收益？

■■ 中国Token出海的现实优势

东数西算打造绿色算力，算电协同形成成本优势。中国自2021年布局、2022年全面启动东数西算工程，在内蒙古、甘肃、宁夏、贵州等西部能源枢纽建设大量算力中心。这些地区拥有低成本风光绿电，截至2026年初，国家算力枢纽节点新建智算中心绿电占比已多数超过80%，相当于为中国出口Token附加了“绿色身份证”。随着算电协同深入推进，算力中心可通过“柔性负荷”技术，以虚拟电厂模式参与电网削峰填谷，进一步降低用电成本；再借助跨区域高速算力网络，将西部低成本“瓦特”高效转化为东部及海外接口所需的“比特”。在PUE（电能利用效率）等指标持续优化的基础上，中国智算中心正在形成较低的单Token生产成本，这也是中国模型能够在OpenRouter等平台保持较高调用量的重要原因。

工业数据提升Token质量，行业积累缩短研发周期。中国拥有较完整的工业体系，“东数西算”节点中也部署了大量工业大模型。与纯算法厂商相比，这些模型在供应链管理、智能制造参数、复杂物流调度等领域的输出更贴近产业场景。过去几十年积累的工业数据可以嵌入模型底层，从而缩短客户产品开发周期，提高Token的实用价值。同时，集群效应能够在一定程度上弥补单卡算力不足。中国模型厂商通过集群架构和算法优化保持动态追赶，虽然在顶尖GPU方面仍存在差距，但在商业化落地和推理成本优化上已具备一定竞争力。

电网技术支撑价值转化，基础设施形成规模效应。中国特高压电网技术处于全球领先位置，支撑大规模电网建设。通过特高压直流输电线路，西部丰富的风光绿电可以低损耗送往“东数西算”枢纽节点。更重要的是，中国电力基建与算力基建的协同速度，是Token出海的重要支撑。依托成熟工业供应链，中国同类基建建设周期明显短于北美和欧洲，能够更好满足AI快速迭代需求。从特高压变压器、液冷散热设备到供配电系统设备，中国已形成相对完整的产业链，能够降低关键电力设备短缺对项目建设的影响。

■■ 中国Token出海面临三大挑战

一是跨境数据流动触发安全红线，地缘政治风险外溢。海外用户调用中国大模型时，数据需先从所在国出境，模型结果再从中国出境，用户所在国和中国都会对数据跨境流动提出严格要求，合规成本较高。随着欧盟《AI法案》、美国《远程访问安全法案》的推进实施，无论是本国用户调用中国API，还是中方实体通过云服务访问海外尖端芯片，都可能受到限制，Token出海贸易存在被纳入技术管制范围的风险。此外，跨境内容涉及不同国家的审查标准和价值判断，若模型处理不当，容易导致输出质量下降、用户体验受损，并进一步推高模型合规对齐成本。

二是物理距离带来跨境时延，风光波动造成供需矛盾。通过光纤从中国内地传输数据到欧洲或美洲，往返时延通常为150ms—300ms，对实时交互、金融交易、工业控制等场景而言难以接受。与此同时，风电、光伏发电具有随机性和波动性，而数据中心对供电可靠性要求较高，通常需要达到99.99%的水平。因此，如何通过源网荷储深度耦合，在保障供电可靠性的同时保持较高绿电占比，是绿色算力出海必须解决的问题。当前面向海外客户时，中国模型开发商仍更倾向于将算力部署在海外，这本质上是“模型出海”，而不是“Token出海”，难以充分发挥中国西部绿电的成本优势。

三是软硬件仍有短板，标准缺失影响行业话语权。我国在高端芯片制造方面仍受外部限制，在配套的软件生态与算力调度能力方面也有待成熟。AIDC（人工智能数据中心）建设在散热、供电、空间利用等方面仍面临标准不足、建设周期较长等问题，亟需形成适配AI算力需求且适度超前的建设标准。若硬件、软件和数据中心标准长期处于跟随状态，我国在Token出海中的定价权和规则制定权也会受到影响，Token市场可能出现“增产不增收”的问题。

■■ 如何让全球客户为中国Token买单

其一，坚持标准与合规，构建数字贸易框架。推动Token出海，首先要坚持透明、合规的治理方向，深入研究主要国家和地区在人工智能治理、数据安全、隐私保护等方面的法律框架，为企业跨境服务提供合规指引和风险预判。其次，应探索确立AI时代智算服务的标准化计价单位，推动Token成为类似“数字千瓦时”的基础计量方式，促进数据资源转化为驱动智能经济和科技创新的生产要素。再次，要构建可信的数字贸易框架，建立公平、透明的跨境计费与结算体系，为全球智算服务贸易提供可持续商业模式。

其二，持续推进算电协同，深化能源红利。应继续推动“东数西算”与西部绿电深度耦合，把能源领域的低成本电力优势转化为数字领域的Token成本优势。可探索推广“绿电Token认证”，基于区块链等技术建立碳溯源机制，为Token提供绿色认证，吸引对ESG有较高要求的海外政府和企业客户。同时，可以研究建设“离岸算力特区”，借鉴自贸区“境内关外”模式，建设面向海外API调用的专属智算中心，利用离岸数据中心政策提供更具竞争力的智算服务。

其三，瞄准非敏感市场，推进全场景渗透。在市场选择上，应优先布局东南亚、中东、拉美、非洲等对性价比敏感且与中国基础设施合作紧密的地区，提供从算力基建到模型接口的“交钥匙”方案，为全球南方国家提供更多选择。在出海方式上，可以利用中国手机、家电、智能汽车等硬件出海规模，将大模型应用预装在设备中，形成“硬件—软件—Token”的捆绑出海模式。在应用场景上，应继续发挥完整产业链和工业制造数据优势，拓展智能制造、供应链、物流调度、能源管理等AI应用场景，在未来智能体市场中占据有利位置。

算力的背后是电力，Token出海的本质是在发展智能经济生态的同时推动电力价值外溢。在全球进入AI时代的背景下，中国应立足电力系统和基础设施优势，正视高端芯片、软硬件生态和跨境合规方面的短板，持续深化国际数据合作，建立数据互信，构建可持续的数字经济贸易框架，推动绿色电力优势转化为面向全球的智算服务能力。

  （魏亿钢系北京航空航天大学副教授；金海涛系北京晶澳能源科技有限公司零碳能源BU—场景拓展经理）