数字储能网讯：日前，Gridmatic公司首席商务官David Miller在接受行业媒体采访时，对该公司针对独立系统运营商（CAISO）市场的最新报告进行了分析和探讨。

一项针对加州电网规模电池储能市场的分析发现，各个电池储能系统在运营方式上存在显著差异，表现不佳的资产整体错失了约9800万美元潜在收入。该报告由总部位于加州、专注于人工智能驱动的电网预测与电池优化商Gridmatic公司于6月24日发布，研究了在加州独立系统运营商（CAISO）市场中运行的30个电池储能项目，发现业绩差异主要源于竞价策略，而非地理位置或设备因素。

数据表明，各项目收入差距显著——部分电池储能系统每月收益不足1美元/kW，而表现优异者则超过6美元/kW，中位水平约为2美元/kW。

Gridmatic公司首席商务官David Miller在接受行业媒体采访时，对报告内容进行了深入解读。Miller表示：“我们原以为加州独立系统运营商（CAISO）市场的波动性不如德克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）市场，这里拥有典型的‘鸭子曲线’，电池储能系统可按此规律进行充放电。我们曾认为，在CAISO市场中，电池储能系统赚钱更容易，操作也更简单。”然而，数据却给出了相反的结论。最大的发现是收益差异之大超乎预期，业绩分布极为分散。

静态竞价策略

分析表明，许多电池储能系统运营商采用静态竞价策略，即在较长时间内维持报价不变，而非根据市场条件动态调整。Miller指出：“大量电池储能系统实际上在执行‘设定后不再调整’的策略——在某些市场中，运营商连续数周甚至数月，每天每小时的报价都固定不变。这种做法确实会留下大量收益空间，也表明该市场的运营成熟度可能低于此前预期。”

Miller解释道：“静态策略的价值或许在于‘以0美元充电，以50美元放电’。然而，当价格飙升时，实际市场可能是‘以100美元充电、以500美元放电’。如果沿用固定的报价曲线，就会完全错失这些高利润机会。”

区分电池储能系统业绩的三个关键因素

Gridmatic公司的分析识别出高业绩电池储能系统的三大策略差异：

（1）静态竞价——许多储能系统运营商长期维持相同报价和电量，未能适应市场变化或高价格事件。

（2）市场参与有限——部分电池储能系统仅聚焦日前能量市场，错失了实时市场和辅助服务市场的机会。

（3）收入来源单一——与第二点类似，但更侧重“出售什么”而非“何时出售”。表现较差的储能系统运营商往往只关注单一收入来源，而未在能量市场与辅助服务市场之间进行协同优化。

此外，储能系统的地理位置同样影响业绩——南加州区域受益于更高太阳能发电量带来的更强“鸭子曲线”效应，而北加州区域的电池储能系统则在辅助服务市场中获得更多机会。

分析方法的突破

为完成此次分析，Gridmatic公司不得不应对CAISO市场的数据限制问题，而ERCOT等市场并不存在此类限制。Miller解释说：“CAISO在单个资源具体行为方面的信息披露程度远不及ERCOT。”为此，该公司团队开发了“虚拟出清测算引擎”——一种基于公开报价数据和市场出清价格，来估算资源中标结果的工具。

Miller说：“该引擎本质上模拟CAISO市场逻辑，根据电力报价和当时市场上的出清价格，推算电池储能系统如何被调度。”该方法通过对照美国联邦能源监管委员会（FERC）的公开数据，并将其预测与Gridmatic公司自身运营资产的实际表现进行交叉验证，得到了有效确认。

公用事业厂商合同结构出现的变化

鉴于近期加州电池储能系统合同结构出现的变化，上述发现具有特别现实意义。包括太平洋天然气和电力公司（PG&E）和南加州爱迪生电力公司在内的公用事业厂商，以及社区聚合商，正越来越多地采用“资源充裕性+财务结算”合同模式。

在该模式下，公用事业厂商向电池储能系统业主支付资源充裕性（RA）容量费用和固定金额，但业主须基于“峰谷价差”（即峰值与谷值电价的差额）提供财务结算。Miller解释道：“这份合约本质上等同于一笔金融互换交易：电力公司支付固定费用，储能运营商承担峰谷价差带来的浮动收支。如果电池储能系统实际赚取的收益刚好覆盖峰谷结算金额，双方收支持平；如果赚得更多，则额外收益归运营商所有；但如果赚得更少，则意味着该长期合同所附带的义务使其未能获得全部应有收入。”

Gridmatic公司的分析表明，由其运营的位于圣路易斯奥比斯波县的100MW/400MWh Caballero电池储能项目，实现了目标收益的141%，而许多电池储能项目的对应指标则低于100%。

未来展望

Gridmatic公司从2024年起在CAISO市场运营电池储能系统，从2023年起在ERCOT市场运营。该公司正考虑将该分析方法拓展至其他市场，但各区域的数据可获得性不尽相同。此前，Gridmatic公司已发布过针对ERCOT市场的类似报告，该市场数据透明度更高，分析也更为简便。此次在CAISO市场成功应用虚拟出清方法，表明类似的分析框架或可在其他资源级信息披露有限的市场中推广。